付费墙是您应用中对收入最关键的屏幕。即使是小的改进也可以将性能提高几十个百分点。根据 RevenueCat 的研究，82% 的试用开始发生在用户安装应用的同一天，这意味着您通常只有一次转化机会。

付费墙放置策略

付费墙的时机和位置对转化有重大影响。有几种放置策略需要考虑，每种策略都服务于不同的用户意图和用户旅程中的时刻。

引导付费墙在用户完成引导后立即出现。此策略在用户动机新鲜时捕获高意图用户。当有人刚刚下载了您的应用时，他们处于好奇心和参与度的高峰期。像 Mojo 这样的应用报告说，引导付费墙推动了超过 50% 的试用转化。关键的见解是，刚安装您应用的用户是有原因的。他们遇到了问题，研究了解决方案，选择了您的应用，并花精力下载了它。这种意图是强大的，立即呈现您的价值主张可以利用这种动力。

情境付费墙在用户尝试访问高级功能时出现。这针对的是对特定功能表现出兴趣的用户。这里的心理与引导不同。这些用户已经探索了您的应用，找到了他们想要的东西，并触及了边界。他们现在正在有意识地决定该特定功能是否值得付费。情境付费墙的优势在于用户确切知道他们在为什么付费，这可以导致更高质量的转化和更好的留存。

设置付费墙可从应用设置访问，供想要稍后升级的用户使用。这是一个安全网，为那些最初没有准备好但可能重新考虑的用户服务。有些用户在承诺之前需要更多时间来评估您的应用。在设置中拥有易于访问的升级路径尊重这一决策过程，同时确保他们准备好时可以转化。

RevenueCat 的 Placements 功能让您可以为每个付费墙位置定义独特的 offerings。这意味着您可以根据用户在应用中遇到付费墙的位置显示不同的价格、不同的试用期长度或完全不同的产品配置。触及高级功能门槛的用户可能会显著看到月度选项，而引导中的用户可能会看到带有较长试用期的年度计划。

价格锚定心理学

最有效的心理技术之一是价格锚定。通过展示多个定价选项，您可以帮助用户通过比较来感知价值，而不是孤立地评估单一价格。

考虑这个真实案例：一款生产力应用测试了只显示年度计划与同时显示月度和年度选项的对比。结果是，当两个选项都显示时，年度订阅增加了 31%。为什么？因为用户现在可以进行比较。$9.99 的月费使 $59.99 的年费（实际上是 $4.99/月）看起来像一个明显的优惠。没有这个比较点，用户必须根据他们的一般感觉来评估 $59.99 是否"值得"，这是一个更难的心理计算。

这一原则不仅限于月度与年度。您可以用高级层来锚定，使您的标准层看起来合理，或用终身购买来使年度订阅感觉像更低的承诺。关键是给用户一个参考点，使您偏好的选项感觉像明智的选择。

转化的关键付费墙元素

基于数百次付费墙测试，某些元素在不同应用类别和受众中始终推动转化。

清晰的价值主张用 2-3 个要点解释用户将获得什么，专注于成果而不是功能。不要说"访问 500+ 模板"，试试"在几分钟内创建专业设计"。用户不购买功能；他们购买问题的解决方案和生活的改善。您的付费墙文案应该讲述他们将体验到的转变。

社会证明通过评分、用户数量或推荐建立信任。当用户看到数百万其他人已订阅，或阅读来自像他们一样获得结果的人的推荐时，它降低了订阅的感知风险。这对于价值不是立即明显或需要时间实现的应用特别强大。

降低风险强调免费试用、退款保证或"随时取消"的消息。订阅焦虑是真实的。用户担心被锁定在他们可能不使用的东西中。突出地传达他们可以随时取消，或在试用期间不会被收费，消除了重大的心理障碍。

紧迫感通过限时优惠创造时间压力，但要谨慎且诚实地使用。虚假的紧迫感会损害信任。真正的紧迫感，如季节性促销或真正会过期的新用户特别优惠，可以有效地鼓励用户立即行动，而不是拖延。

有关这些元素的更详细指导，请参阅 5 个被忽视的付费墙改进以推动更多转化。

基于直觉的决策往往以令人惊讶的方式失败。看似明显的改进实际上可能会伤害转化，而反直觉的变化有时会产生显著的结果。这就是为什么付费墙优化需要数据，而 RevenueCat 实验让您可以 A/B 测试不同的 offerings，以发现什么对您的特定受众真正有效。

严格测试的理由

根据行业研究，付费墙实验有可能将收入提高多达 40%。但测试的价值不仅仅在于找到赢家。它同样有价值的是防止代价高昂的错误。许多团队自信地推出了他们预期会提高转化的变更，结果通过后来的分析发现它们实际上伤害了收入。通过适当的 A/B 测试，您可以在这些问题影响整个用户群之前发现它们。

任何实验的目标是了解哪种配置产生每个客户的最高生命周期价值（LTV）。这很关键，因为仅仅初始转化率可能会误导。较低的价格可能最初转化更多用户，但如果这些用户流失更快或参与度更低，更高的价格实际上可能随着时间产生更多收入。RevenueCat 实验跟踪完整的订阅生命周期，让您可以看到这些下游效应。

设置您的第一个实验

这个过程从您的 RevenueCat 仪表板开始。首先，创建您要测试的变体 offerings。例如，您的控制 Offering 可能包括 $9.99 的月度计划和 7 天试用，而您的处理 Offering 测试更高的价格点 $12.99 月度和 14 天试用。您测试的组合应该基于关于您用户的假设。也许您认为更长的试用期会增加足够的转化来抵消对更高价格的任何犹豫。

接下来，通过在仪表板中导航到实验来配置实验本身。选择您的控制和处理 offerings，设置流量分配（通常为 50/50 以更快达到统计显著性），并定义您希望实验运行多长时间。RevenueCat 将随机将用户分配到每个变体并跟踪他们随时间的行为。

RevenueCat 实验的美妙之处在于，如果您已经在应用中获取当前 offering，则不需要代码更改。当您调用 Purchases.sharedInstance.awaitOfferings() 时，RevenueCat 会根据用户被分配的实验变体自动返回正确的 offering。所有用户分配、跟踪和分析的复杂性都在服务器端进行。您的应用只需显示它收到的任何 offering，RevenueCat 处理其余的。

您应该测试什么

虽然价格测试是最常见的实验，但实验框架支持对您的变现策略进行更广泛的探索。

订阅时长是要测试的基本变量。一些受众更喜欢月度订阅的较低承诺，而另一些则被年度计划的节省所吸引。一些应用发现周订阅对于高度参与的用户很成功。测试周度与月度与年度可帮助您了解用户的偏好和价格敏感度。

试用期长度对转化和留存都有重大影响。更长的试用总是更好的直觉并不普遍适用。为您的应用比较 3 天、7 天和 14 天的试用。一些应用发现较短的试用期创造了推动更快决策的紧迫感，而另一些则需要更长的试用期来展示价值。像健身追踪器这样形成习惯的应用通常受益于更长的试用期，因为用户需要时间来体验转变。

推介定价提供了另一个探索维度。测试不同的折扣水平以找到最佳点：第一个月 50% 折扣与免费试用与预付年度折扣各自吸引不同的用户心理。一些用户对"免费"持怀疑态度，更喜欢小额的前期承诺，而另一些用户不会尝试没有无风险免费试用的任何东西。

付费墙设计包括布局、文案、图片和行动呼吁按钮。即使是按钮颜色、标题文本或计划显示顺序等小变化也可以对转化产生有意义的影响。RevenueCat Paywalls 结合实验让您可以在不更新应用的情况下测试这些视觉元素。

分析结果并做出决策

RevenueCat 跟踪完整的订阅生命周期，而不仅仅是初始转化。在分析实验结果时，一起考虑几个关键指标。

初始转化率告诉您看到付费墙的用户中有多少百分比开始试用或订阅。这是您的漏斗顶部指标，也是变更是否有效的最直接指标。

试用到付费转化揭示了多少试用用户实际成为付费订阅者。一个变体可能有更高的试用开始率但较低的试用到付费转化，导致付费客户总数更少。这就是为什么查看完整漏斗很重要。

每客户收入是结合转化率、价格和留存的最终指标。更高的价格加上稍低的转化率仍可能产生更多收入。RevenueCat 的仪表板为每个变体显示实现的 LTV，考虑所有这些因素。

留存模式可能在变体之间有所不同。更高价格的订阅者是否因为更有承诺而留存更好，还是因为期望更高而流失更快？只有通过跟踪长期行为，您才能回答这些问题。

在宣布获胜者之前等待统计显著性。RevenueCat 的仪表板显示置信水平以帮助您做出明智的决定。过早结束基于初步结果的实验可能导致错误结论，从而长期伤害您的业务。

更多测试想法，请参阅 您的订阅应用的 10 个价格测试想法。

并非所有用户都相同，以相同方式对待他们会错失机会。第一次会话中的用户与使用您应用 30 天的用户有不同的需求、不同的价格敏感度和不同的决策背景。RevenueCat 定向让您可以向不同的受众提供不同的 offerings，无需复杂的应用端逻辑即可实现复杂的个性化。

为什么个性化推动收入

研究表明，用用户的名字等简单内容个性化您的付费墙可以将转化率提高多达 17%。但个性化远不止于名字。您可以根据用户属性和行为自定义定价、试用期长度、功能捆绑和消息。

基本原则是相关性。当用户看到感觉针对他们情况量身定制的优惠时，他们更可能认为它有价值并采取行动。每天使用您应用一个月的高级用户清楚地看到价值，可能对高级年度定价反应最好。刚安装的新用户可能需要延长试用期才能在愿意付费之前体验到同样的价值。

RevenueCat 中可用的定向维度

RevenueCat 定向支持多个维度，您可以组合这些维度来创建复杂的受众细分。

国家和地区定向为不同市场启用本地化定价。收入较低的国家的用户可能在较低的价格点上转化更好，而高收入国家的用户实际上可能认为更高的价格表示更高的质量。区域定向还允许您尊重当地购买力和竞争动态。

平台定向认识到 iOS 和 Android 用户通常有不同的行为和价格敏感度。研究一致显示不同平台之间的平均消费差异。您可能会根据平台提供不同的价格点或强调不同的计费周期。

应用版本定向让您可以在广泛推出之前先与最新版本的用户测试新 offerings。这对于逐步引入新产品或定价策略很有用。

自定义属性提供最强大的定向能力。您可以向 RevenueCat 发送关于您用户的任何数据，如他们的参与级别、安装后天数、他们使用的功能或他们如何发现您的应用，然后根据这些属性创建定向规则。

战略定向用例

区域定价是最具影响力的定向策略之一。为不同国家创建不同的 offerings，价格根据当地购买力调整。在您的 RevenueCat 仪表板中，创建基于用户国家提供特定 offerings 的定向规则。您的应用代码不需要知道任何这些；它只需请求当前 offering，RevenueCat 会根据用户位置返回适当的。

基于参与度的优惠认识到处于旅程不同阶段的用户对不同的价值主张有不同的反应。通过将会话计数或功能使用作为自定义属性跟踪，您可以创建定向规则，为不同的参与级别提供不同的 offerings。有 10+ 会话的高级用户可能会看到高级年度定价，因为他们清楚地看到价值。会话少于 3 次的新用户可能会收到延长试用期，让他们有更多时间体验这种价值。

赢回定向帮助您恢复流失的订阅者。RevenueCat 自动跟踪订阅状态，因此您可以创建定向规则，向订阅已过期的用户提供特别折扣 offerings。这些用户已经知道您的应用并曾经选择过它；一个有吸引力的赢回优惠可能会让他们回来。

特定平台定价承认 iOS 和 Android 用户之间的行为差异。您可能会发现 Android 用户对价格更敏感，对较低价格点反应更好，而 iOS 用户在年度计划上转化更好。在您的定向规则中为每个平台配置单独的 offerings，以针对每个受众进行优化。

24 种详细的定向策略，请参阅 使用定向优化定价、包装和付费墙的 24 种方法。

将定向与实验结合

当您结合这些功能时，真正的力量就会显现出来。您可以在特定的目标细分中运行实验，同时了解什么对不同用户类型有效。

例如，基于高会话数为"power_users"创建定向规则。在该细分内，运行比较高级定价策略的 A/B 测试。单独地，用不同的实验测试试用期长度来定向"new_users"。这种方法让您可以并行优化不同的用户细分，建立对您多样化用户群的细致理解。

用户看到的第一个价格是您可用的最强大的转化杠杆之一。推介优惠和免费试用通过让用户有机会在财务承诺之前体验价值来降低尝试订阅的感知风险。RevenueCat 使跨平台配置和显示推介优惠变得简单。

要最大化转化，您需要有效地利用推介优惠、优惠码和促销优惠。RevenueCat Paywalls 使在正确的时间向正确的客户配置和显示这些优惠变得容易，无需编写无尽的自定义逻辑。有关如何用优惠增强付费墙的全面指南，请查看解锁增长：如何用优惠增强您的付费墙。

理解推介优惠的类型

免费试用在收费之前给用户一段时间的完全访问权限。这对于需要时间来展示价值的应用来说是理想的，如习惯养成应用、学习平台或随着时间复合效益的生产力工具。心理是强大的：用户可以无风险地体验您的完整高级产品，到试用结束时，他们已经（理想情况下）将您的应用融入了他们的日常。

预付费优惠需要一次降价支付多个周期，如 3 个月 $0.99。这种模式创建了一些初始承诺，与免费试用相比，实际上可以增加付费转化率。即使支付了小金额的用户也会感到更有投入，更可能继续。当较长的评估期有益但您想筛选出有真正意图的用户时，这也很有用。

按周期付费优惠在若干周期内每个周期提供降低的费率，如前 3 个月每月 $0.99。这种模式让用户逐渐适应您的完整定价，减少价格冲击，同时在推介期间仍然收取一些收入。当您想展示持续价值并让用户看到他们每个月获得什么时，这效果很好。

跨平台配置优惠

您在 App Store Connect for iOS 和 Google Play Console for Android 中配置推介优惠。每个平台都有自己的机制，但 RevenueCat 为您规范化了这些差异。一旦在商店中配置并链接到您的 RevenueCat 产品，SDK 会自动处理资格检查并显示适当的优惠信息。

在付费墙上呈现优惠时，清晰度至关重要。用户应该立即理解他们得到什么：推介期持续多长时间，他们将支付什么（如果有的话），以及之后价格变成什么。定价的模糊性会产生焦虑并降低转化。突出显示推介优惠，但始终显示之后他们将支付的正常价格，通常措辞为"之后 $X/月"或类似内容。

当您使用内置的付费墙组件时，RevenueCat Paywalls 自动处理大部分内容。优惠信息基于商店中配置的内容渲染，确保准确性并降低显示不正确定价的风险。

资格考虑

并非所有用户都有资格获得推介优惠。一旦用户完成订阅组中任何产品的推介优惠，他们通常就不再有资格获得该组中其他产品的推介优惠。RevenueCat 提供资格检查，以便您可以准确显示用户是否有资格获得推介定价。

这对您的付费墙设计很重要。如果您显示"7 天免费"徽章但用户实际上没有资格，当他们发现无法获得该优惠时，您就创造了负面体验。RevenueCat 的 SDK 提供资格信息，以便您可以有条件地仅向符合资格的用户显示优惠详情。

找到您的最佳试用期长度

正确的试用期长度因应用类别和商业模式而异。理解权衡有助于您做出明智的决定并设计好的实验。

3-4 天的短期试用创造紧迫感，适用于具有即时价值主张的应用。如果用户可以快速体验核心利益，短期试用会在他们意图仍然很高时推动他们做出决定。约会应用、娱乐应用或具有立即吸引力功能的应用通常在较短试用中取得成功。

7 天的中期试用代表最常见的选择，在展示时间和决策紧迫感之间提供平衡。一周给用户足够的时间在不同情境和日子里体验您的应用，同时仍然感觉像一个明确的评估期。

14+ 天的长期试用适合价值实现是渐进的应用。健身应用、习惯追踪器、语言学习应用和类似产品受益于更长的试用，因为用户需要时间来体验您的应用所实现的转变。用户不会在 3 天内从健身应用看到结果，所以更长的试用是有意义的。

根据 RevenueCat 的 2025 年订阅应用状态报告，超过一半（52%）的试用期现在提供 5-9 天，高于 2023 年的 48.5%。4 天或更短的较短试用正在下降。这表明行业正在趋向于中等长度的试用，但您的最佳长度取决于您的特定应用，应通过实验来验证。

获取新订阅者的成本比留住现有订阅者高得多。每个流失的订阅者不仅代表收入损失，还代表浪费的获客成本。RevenueCat 的客户中心通过在用户取消之前拦截他们并提供可能使他们继续作为客户的替代方案来帮助您降低流失。

理解客户中心

客户中心是一个自助服务 UI，帮助订阅者直接在您的应用内管理他们的订阅。用户可以查看他们的当前计划、更改订阅、恢复购买，以及取消。但真正的力量在于取消流程中发生的事情。

当用户发起取消时，客户中心会呈现一个调查，询问他们为什么要离开。根据他们的回答，您可以呈现针对性的留存优惠，旨在解决他们的具体问题。因价格而取消的用户会看到折扣优惠。因不够使用应用而取消的用户会看到获取更多价值的提示或暂停选项。这种干预发生在恰当的时刻，当用户已决定取消但尚未完成操作时。

留存优惠的心理学

为什么留存优惠有效？因为取消通常不是一个确定的结论，而是一个可以重新考虑的暂定决定。用户经常取消不是因为他们讨厌您的产品，而是因为情境原因：这个月预算紧张、暂时不使用应用或对特定问题感到沮丧。一个适时的优惠能够解决他们陈述的问题，可以扭转那个决定。

取消时刻也是独特的，因为您不是在要求用户做新事情。他们已经订阅、使用了您的应用并且可能从中发现了一些价值。您只是给他们一个理由继续他们已经开始的事情。这在心理上比获取一个必须做出新承诺的新订阅者更容易。

配置有效的取消调查

在您的 RevenueCat 仪表板中，您配置用户看到的取消调查选项。常见原因包括"太贵了"、"不够使用应用"、"找到了更好的替代品"、"缺少我需要的功能"、"技术问题"和"只是试试"。

每个原因代表需要不同响应的不同反对意见。"太贵了"是折扣优惠的明确信号。"不够使用应用"可能需要获取更多价值的提示，或暂停订阅一个月的选项。"缺少功能"是收集反馈的机会，可能在特定功能发布时通知他们。

调查有双重目的：它使留存优惠的定向成为可能，并提供关于用户为什么离开的宝贵反馈。即使您无法挽救每个取消的用户，汇总的数据也会告诉您需要改进什么。

留存优惠策略

对于选择"太贵了"的用户，折扣是明显的响应。提供下一个计费周期 20-50% 的折扣，或者如果您有的话，提供降级到更便宜层级的选项。关键的洞察是，一些收入比没有收入好。用半价多付几个月的用户最终可能转回全价，而且您避免了替换他们的获客成本。

对于选择"不够使用"的用户，问题不是您应用的价值，而是用户的参与度。考虑提供暂停订阅一个月而不是完全取消的选项。或者，提供从应用获取更多价值的提示，或突出他们可能没有发现的功能。如果您能重新吸引他们，您就解决了根本问题，而不只是延迟取消。

对于提到"缺少功能"的用户，将此作为反馈机会。收集他们需要的具体功能，并提供在这些功能可用时通知他们。您可能今天无法挽救订阅，但您收集了宝贵的产品反馈并创造了潜在的赢回机会。

Apple 的留存消息 API

对于 iOS 应用，RevenueCat 与 Apple 的留存消息 API 集成。这个强大的功能让您可以在订阅者选择通过 iOS 设置取消时，在您的应用之外的确切时刻联系他们。当用户进入 iPhone 设置并点击取消您的订阅时，您可以直接在 Apple 的系统订阅管理屏幕中显示消息或激励。

这将您的留存范围扩展到在应用内取消之外的用户。在 RevenueCat 仪表板中与客户中心设置一起配置留存消息，以创建全面的取消拦截策略。

衡量您的留存成功

跟踪这些指标以了解您留存努力的影响。挽救率衡量查看留存优惠后未取消的用户百分比。优惠接受率显示哪些具体优惠与用户产生共鸣。挽救后留存揭示"挽救"的用户是否长期继续订阅还是只是短暂延迟了取消。

最后一个指标至关重要。如果用户接受折扣但之后立即取消，您的留存优惠可能只是延迟而不是防止流失。真正的成功意味着接受留存优惠的用户继续多个计费周期。

更多策略，请参阅订阅应用中的流失：前 5 个取消原因。

当用户在没有订阅的情况下关闭您的付费墙时，您还有一次机会来转化他们。二次优惠，有时称为退出意图优惠或降级销售，可以捕获那些有兴趣但对初始价格或优惠不太确信的用户。

理解退出意图心理

查看您付费墙的用户已经表现出了有意义的意图。他们足够好奇到达了付费墙，阅读了您的价值主张，并考虑了订阅。他们是热门线索，与从未参与高级功能的用户根本不同。退出意图优惠在他们完全离开之前给您第二次机会。

电子商务研究表明，带有折扣的退出意图弹出窗口可以导致37% 更多的购买。心理是直接的：犹豫不决的用户如果给予稍微更好的交易或更符合他们需求的不同选项，可能会转化。

关键是理解关闭付费墙不一定是硬性的"不"。它通常是软性的"现在不行"或"不是这个价格"或"我需要更多时间来决定"。精心设计的二次优惠直接解决这些犹豫。

二次优惠的类型

同层折扣以降低的价格提供他们刚才考虑的订阅。这直接解决价格反对意见。如果用户想要您的高级产品但在 $9.99/月时犹豫，看到"特别优惠：前 3 个月 $6.99/月"可能正是他们需要转化的。消息应该承认他们的犹豫，"等等！在您离开之前，这是为您准备的特别优惠"，使其感觉个性化而不是像标准弹出窗口。

降级到较低层级认识到有时用户想要的比您的完整产品少。如果您的主付费墙推广了全面的高级层级，二次优惠可能会突出具有较少功能但价格更实惠的基本层级。一些收入比没有收入好，从基本计划开始的用户一旦体验到价值可能会升级。

延长试用针对尚未确信您应用价值的用户。不是折扣价格，而是延长评估期。"需要更多时间来决定？这是 14 天的延长试用。"当与理解您应用的价值需要时间才能实现相结合时，这特别有效。在 7 天试用后没有准备好承诺的用户可能在 14 天养成习惯后会转化。

实施最佳实践

只显示一次二次优惠。如果用户知道关闭付费墙总是会触发折扣，您就培训他们总是先关闭。这会破坏您的主付费墙转化率并使用户期望折扣。跟踪用户是否看过二次优惠，只在他们第一次关闭付费墙时呈现。

创造真正的紧迫感。二次优惠应该感觉临时且特别。"此优惠在 10 分钟后过期"或"新用户一次性优惠"创造了现在决定而不是离开并忘记的压力。但紧迫感必须是真实的。如果用户可以关闭并下次获得相同的优惠，紧迫感就是假的并损害信任。

使关闭变得容易。在看到二次优惠后仍然不感兴趣的用户应该能够无摩擦地离开。清晰的"不，谢谢，我稍后按全价支付"按钮尊重他们的决定。困住用户或让他们感到被压迫会产生负面情绪，损害您的品牌。

在 RevenueCat 中配置它。在 RevenueCat 仪表板中为您的二次/退出意图优惠创建专用 offering。这使其与您的主 offerings 分开，并便于 A/B 测试不同的二次优惠策略。然后您可以使用实验来比较不同的方法：折扣与延长试用与降级销售。

平衡主次转化

二次优惠存在固有的张力。每个以折扣转化二次优惠的用户都是可能以全价转化主优惠的用户。然而，反驳观点是，许多关闭的用户无论如何都不会以全价转化，所以以折扣捕获他们是纯粹的上行空间。

正确的平衡取决于您的具体指标。不仅要监控总转化率，还要监控每用户收入和长期留存。如果二次优惠转化者与主转化者留存一样好，折扣可能是值得的。如果他们流失更快，您可能在吸引质量较低的订阅者。

测试在这里至关重要。比较有二次优惠与没有二次优惠，并衡量对即时收入和长期指标的影响。

现在您了解了 RevenueCat 变现工具包的每个组成部分，让我们讨论如何将这些策略组合成一个连贯的系统并以合理的顺序实施它们。

完整的变现流程

一个优化良好的变现系统是这样工作的。当用户触发付费墙时，您首先根据他们的行为和参与级别更新他们的用户属性。这确保定向规则有当前数据可以使用。然后 RevenueCat 根据任何定向规则和活跃实验返回适当的 offering。用户看到针对其细分优化的个性化付费墙，包括定价和试用期长度。

如果用户订阅，您就成功转化了他们。您的重点转向留存，客户中心准备好拦截任何未来的取消尝试并提供针对性的留存优惠。

如果用户关闭付费墙，您检查他们之前是否看过二次优惠。如果没有，呈现退出意图优惠，无论是折扣、降级销售还是延长试用。如果他们在二次优惠上转化，他们就成为订阅者（尽管条款不同）。如果他们再次关闭，他们暂时未转化离开，但您已经做出了所有合理的努力。

对于返回的流失用户，定向规则检测他们过期的订阅状态并呈现旨在让他们回来的赢回优惠。

推荐的实施顺序

试图一次实施所有内容是压倒性的，并且使衡量个别变更的影响变得困难。相反，遵循分阶段的方法。

第 1-2 周专注于基础。使用 RevenueCat Paywalls 设置基本付费墙，实施多个展示位置（引导、功能门槛、设置），并配置推介优惠。在添加复杂性之前让基础顺利运行。

第 3-4 周引入测试。使用实验设置您的第一个 A/B 测试。从有影响力的事情开始，如定价（年度与月度比较）或试用期长度。运行实验足够长的时间以达到统计显著性，分析结果并根据学习迭代。

第 2 个月添加个性化。实施区域定价的定向，这通常以最小的复杂性提供显著的提升。为基于参与度的定向添加用户属性。为不同细分测试不同的 offerings，学习什么与每个受众产生共鸣。

第 3 个月构建留存和高级功能。实施带有取消调查的客户中心，并为常见取消原因配置留存优惠。为付费墙关闭添加二次/退出意图优惠。为流失用户设置赢回活动。

要跟踪的关键指标

监控这些指标以衡量您在整个漏斗中的进展。

试用开始率衡量开始试用的付费墙查看百分比，大多数应用的目标是 10-15%。试用到付费转化跟踪试用转化为付费订阅的百分比，40-60% 表示健康的漏斗。初始转化率显示成为订阅者的安装百分比，表现最好的应用达到 2-4%。

月度流失衡量每月取消的订阅者，低于 5% 是好的目标。生命周期价值（LTV）捕获每个订阅者在其生命周期内的总收入，因类别而异。每用户平均收入（ARPU）查看所有用户的收入，帮助您了解整体变现效果。

持续优化节奏

变现优化永远不会"完成"。建立定期审查和改进的节奏。

每周，审查活跃实验结果和付费墙分析。您的实验是否达到显著性？是否有意外的趋势？

每月，分析客户中心调查中的流失原因并评估留存优惠表现。用户告诉您什么关于他们为什么离开，您的留存努力是否有效？

每季度，审查您的整体变现策略并计划主要测试。从战术优化退后一步考虑战略问题：您是否在正确的价格范围内？您应该引入新的层级或捆绑包吗？您对用户了解了什么？

恭喜！您已经探索了完整的 RevenueCat 变现工具包，从付费墙优化到 A/B 测试、个性化、推介优惠、流失降低和二次优惠。

关键要点

中位数和表现最好的应用之间的差异是巨大的，顶级应用实现的转化率是两倍多。但这个差距代表机会。通过系统地应用这些策略，您可以向顶级表现迈进。

数据胜过直觉。看起来明显更好的变更有时会伤害转化，而反直觉的方法有时会获胜。在广泛推出之前，总是用实验测试您的假设。适当测试的投资可以防止代价高昂的错误并揭示您可能不会发现的获胜策略。

小的改进随着时间复合产生巨大效果。试用转化 10% 的改进加上留存 10% 的改进，当您考虑对生命周期价值的复合效应时，会产生远超 20% 的收入增长。您做的每一个优化都会放大其他每个优化的价值。

您的下一步

从一个策略开始并精通它，然后再转向下一个。我们建议从付费墙优化开始，因为它有最直接和可见的影响。然后添加 A/B 测试来验证您的变更并发现什么与您的受众产生共鸣。随着您对不同用户细分的了解加深，逐层添加个性化。最后，实施留存策略以保护您努力获取的订阅者。

其他资源

文档以加深您的技术理解：

Paywalls、实验、定向、客户中心和订阅优惠。

博客文章包含详细策略和案例研究：

移动付费墙的基本指南、10 个价格测试想法、使用定向优化的 24 种方法、四个付费墙重新设计如何提高转化和使用推介优惠解锁增长。

基准以了解您的位置：

2025 年订阅应用状态报告。

现在去优化您的变现并增加您的收入吧！