規則4: プラン構成をカテゴリと地域に合わせる

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規則。 ユーザーが実際に買う期間を売り、選択肢はシンプルに保ち、年間プランを前面に出してください。ライフタイムバリューを引き上げる要が、まさに年間だからです。

データが語ること: 年間が LTV を牽引する

リテンションでは、プラン期間が価格帯やアクセスモデルより大きく効きます。期間別の 1 年後リテンション率は以下のとおりです。

期間1年後リテンション率(中央値)アクティブ更新率(全体)
週間1〜2%18.7%
月間6〜14%39.2%
年間20〜40%83.4%

年間プランは週間の 4 倍超、月間の約 2 倍の率で更新されます。週間の加入者は 1 年以内にほぼ全員が抜けていくため、週間中心のアプリは初期の収益化に命運がかかります。

カテゴリに合わせる

市場全体は週間 23%、月間 42%、年間 34% で売れますが、カテゴリ別の差は大きいです。

カテゴリ主力プラン
Gaming週間(短期プラン合算 82%)
Productivity年間(77%)
Travel、Shopping年間(約 66%)
Health & Fitness年間(68%)

地域にも合わせる

  • 北米と西ヨーロッパ: 年間の比率が最も高いです(40%、35%)。年間を前面に出しましょう。
  • 中東・アフリカ: 月間が 55% です。月間で始めましょう。
  • 中南米: 週間が 29% で最も高いです。週間を前面に出しましょう。

ペイウォールはシンプルに

二つのプランのペイウォールがカテゴリ別に 41〜60% を占め、主流です。選択肢が多いと決定の過負荷が生じ、コンバージョンが崩れます。よく選んだ二つのプランを置き、年間を強調するのを基本にしてください。

RevenueCat での実践

  1. プランを Offering 内のパッケージとして構成し、年間パッケージを強調の既定値として表示します。
  2. TargetingPlacements で、地域やセグメント別の Offering を提供してください。たとえば中東・アフリカには月間優先の Offering を、北米には年間優先の Offering を見せられます。
  3. 三つ目のプランが見合うとテストで実証されるまでは、ペイウォールに見せるプランを二つに保ちましょう。

自分でベンチマーク

カテゴリが年間中心なのに売上が週間や月間に偏っているなら、LTV の上限を自分で下げている可能性が高いです。獲得とペイウォールの重心を年間プランへ寄せ、アクティブ更新率を注視してください。